十大推理模型挑战2025年高考数学题：DeepSeek-R1、腾讯混元T1并列第一，马斯克的Grok 3遭遇“滑铁卢”

2025年高考大幕虽已落下(làxià)，但关于数学科目难度的(de)讨论热度不减。

《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者”）选取(xuǎnqǔ)今年的全国新课标(xīnkèbiāo)数学I卷作为考题，对DeepSeek-R1、腾讯混元T1、OpenAI的o3、谷歌的Gemini 2.5 Pro和(hé)xAI的Grok3等十款AI推理大(dà)模型进行了测评，以检验当今主流(zhǔliú)AI推理大模型的数学能力。

测评(cèpíng)结果显示，国产大模型DeepSeek-R1与(yǔ)腾讯混元T1以零错误并列榜首。而被马斯克称为“地表最强AI”的(de)Grok 3却遭遇“滑铁卢”，排名倒数第三。

本次测评以2025年全国新课标数学I卷（总分150分）作为考题。但(dàn)每经记者(jìzhě)在测试中发现，部分AI推理模型以“重要考试期间”为由拒绝对包含试题的图片进行(jìnxíng)识别和解答。

为了让所有参评大模型站在同一起跑线，测评移(yí)除了试卷中(zhōng)所有需要分析图形和图表的(de)题目，形成一份有效总分为117分的标准化试卷。

同时，对于谷歌(gǔgē)Gemini 2.5 Pro等没有这一限制的推理(tuīlǐ)模型，仍将以150分的完整试卷进行测试，旨在测试推理大模型所能(néng)达到的最高水平。

扣分标准上，每经记者在选择题和填空题上都遵循了高考(gāokǎo)评卷的扣分标准，但对于解答题，本次测评只根据结果(jiéguǒ)计算得分(défēn)，不对过程打分。

需要说明的是，在此次测试中(zhōng)，每款(měikuǎn)推理大模型只进行单次测试，得分也仅反映单次测试的结果。

DeepSeek-R1和(hé)腾讯混元T1并列第一

在排除了图形/图表题的(de)117分试卷测试中，DeepSeek-R1与腾讯混元T1展现出了绝对的优势(yōushì)，以零错误的完美表现，取得了117分的满分成绩，并列第一。这表明，在代数计算和(hé)函数题等题型解答上，其能力已经达到(dádào)了极高的水准和稳定性。

讯飞星火X1以(yǐ)112分的成绩紧随其后。相较于DeepSeek-R1与腾讯混元T1这两款大模型，讯飞星火X1多错了一道填空题。这道题的正确(zhèngquè)答案是(shì)“±2”，而讯飞星火X1给出的答案是“2”。实际上，该模型的推理过程没有问题(wèntí)，认为“2”和“-2”都(dōu)满足题目条件，但陷入自我怀疑，最终只给出了答案“2”。

讯飞(fēi)星火X1的推理过程

其他得分超过100分的还有Gemini 2.5 Pro（109分）、o3（107分）、阿里(ālǐ)千问(qiānwèn)Qwen3（106分）和豆包深度思考模式(móshì)（104分）。在分数占比最高的解答题上，Gemini 2.5 Pro和o3均(jūn)有失误，其中一道大题仅有部分正确，而阿里千问Qwen3和豆包深度思考模式均拿下(náxià)满分。

Grok 3惨遭“滑铁卢(huátiělú)”，排名倒数第三

在本次参评的所有(yǒu)AI推理大模型(móxíng)中，如果说有谁的结果最令人意外，那无疑是马斯克旗下xAI公司开发的、被马斯克称为“地表(dìbiǎo)最强AI”的Grok 3。

Grok在发布之初(zhīchū)就被市场寄予厚望，被认为是最有潜力挑战GPT和Gemini霸主地位的(de)(de)“黑马”。马斯克多次暗示，Grok的目标是成为最强大的AI。

然而，Grok 3此次的表现可以说是遭遇了“滑铁卢”。在117分的试题测试中(zhōng)，Grok 3仅获得91分，在10个参与测试的推理大(dà)模型中排名倒数第三(dìsān)。

深入分析其答卷，每经记者发现，Grok 3失分的一个独特且关键的原因：它似乎无法(wúfǎ)正确理解(zhèngquèlǐjiě)多选题这类题型。

测试过程显示，即使在记者提示题目为多选题的情况下，Grok 3也“顽固”地只(zhǐ)给出一个它(tā)认为的最优解(jiě)，导致只能得到部分分数。

排名倒数第二(dìèr)的是智谱清言推理模式，在117分试卷的测试中得分为(fēnwéi)78分。

实际上，该模型在多道题目的推理过程中都找到了正确答案，但是往往会在最后一步(yībù)出现自我怀疑导致逻辑(luójí)崩溃，陷入循环，最终(zuìzhōng)功亏一篑，白白丢了很多分。

智谱清言推理模式解答过程截图(jiétú)

排在最末尾的是Kimi k1.5，该模型在最后两道压轴大题上栽了大跟头(gēntou)，损失了大量(dàliàng)的分数。

综合所有测试情况来看，在处理有固定步骤和严密逻辑的(de)数学问题上，AI推理大模型已经具备很强的能力。但在涉及抽象和创新思维(sīwéi)的题目上，目前(mùqián)的大模型还存在一定的局限性。