技术+模式双引爆，唯芯美开启AI医美全球化快车道

从“搞怪学士服”到论文AI检测(jiǎncè)，从绘本“云展览”到城市更新里的毕业设计，2025年的毕业季，比以往多(duō)了几分创造力与时代感。北青报特别(tèbié)策划(cèhuà)“毕业进化论”系列报道，看当代大学生如何为这段人生转场注入独特表达。

首期报道聚焦(jùjiāo)2025届毕业生与生成式AI共写论文的(de)现实与问题。伴随AI工具在学习中的快速普及，不少高校(gāoxiào)和教师正尝试(chángshì)从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文？使用边界如何界定？检测标准是否科学？在AI深度融入教育体系的当下(dāngxià)，这些问题正成为高校亟待探索的新课题。

正值2025年(nián)毕业季(jì)，关于“论文AI率”的讨论冲上热搜。一些高校在传统的查重、答辩(dábiàn)等流程之外，新增了AIGC（人工智能生成内容）检测，作为论文审核的补充机制。

多家机构数据(shùjù)显示，近三成高校学生表示曾使用AI工具参与论文或(huò)作业写作。为此，多所高校设定论文“AI率”上限在20%至40%之间。一些学生为达标反复修改，甚至借助AI“反向优化”，此举引发对(duì)检测标准合理性(hélǐxìng)与技术可靠性的质疑。

伴随AI工具在学习中的快速普及，不少高校和教师正尝试从“堵”转向(zhuǎnxiàng)“疏”。但AI能否用于毕业论文？使用边界如何(rúhé)界定？检测标准是否科学(kēxué)？在AI深度融入教育体系(tǐxì)的当下，这些问题正成为高校亟待探索的新课题。

01毕业论文(bìyèlùnwén)“AI参与度”

两年前，还在读大二的学生小王接触了ChatGPT，感觉(gǎnjué)像打开了一扇新世界的大门(dàmén)。无论是学习、生活还是情绪调节(tiáojié)，AI工具逐渐融入了他的日常。

2025年(nián)，作为应届毕业生的小王需要完成本科论文。他显得从容许多(duō)：一篇上万字的论文，从选题到完成初稿，仅用(jǐnyòng)了一周多的时间。

选题由(yóu)导师(dǎoshī)(dǎoshī)提前确定，相关文献资料也由导师推荐，他在初步修订好大纲后，将文献输入AI工具提取要点，并结合自身理解和案例进行扩展。“每一步都有我自己和AI的参与，差不多各占一半(yíbàn)。”他说。

小王告诉北京青年报记者，过去查阅文献往往要花费数小时甚至几天，现在只需将PDF格式(géshì)资料上传至AI工具，几秒钟内(nèi)即可提取出核心观点，并(bìng)以结构化方式呈现，大大提高了效率。

在论文写作过程中，他主要借助AI进行资料梳理、信息提炼、列出大纲(dàgāng)、润色语句等辅助性(fǔzhùxìng)工作

“特别是在思维卡壳的时候，把困惑输进去，几秒钟就能获得不少启发。”最终，他顺利通过(tōngguò)了(le)论文答辩。

小王就读的是文科专业，和他类似，河南许昌学院(xuéyuàn)2025届计算机专业(jìsuànjīzhuānyè)的毕业生小林也是AI的重度使用者。“ChatGPT刚出现(chūxiàn)时，我用它调试代码。一段怎么都跑不通的程序，AI改一改就能运行(yùnxíng)了，觉得特别神奇。”他回忆道。

从那之后，小林在写作业、处理难题时会频繁用到AI工具(gōngjù)。在毕业论文写作阶段，AI更是帮(bāng)他理清论文思路(sīlù)、规范格式，还节省了不少查阅资料的时间。

清华大学新闻学院(xuéyuàn)硕士毕业生小米则主要用AI进行语言润色。在她看来，AI有时“聪明”，有时“傻”，但在模拟深度思考时展现出(zhǎnxiànchū)的推理过程，反而比直接给出的答案更具启发性(qǐfāxìng)。

不过，几位受访大学生都表示，AI在帮助写作的(de)同时，仍存在(cúnzài)“幻觉”（生成不实内容）问题，因此“只(zhǐ)适合辅助使用，不敢完全依赖”。

北青报(běiqīngbào)记者采访发现，目前(mùqián)大学生普遍热衷于使用AI工具查阅资料、翻译润色、数据分析、论文写作(xiězuò)、日常沟通等。使用场景的多样化，也带动了高校教学与学生学习方式的变化。

去年，南京农业大学公共管理学院讲师(jiǎngshī)王思遥与浙江大学教育学院研究员黄亚婷联合开展了一项(yīxiàng)调研。结果显示，在(zài)13所高校的3000多名全日制本科生中，生成式(shēngchéngshì)AI在学习中的使用频率较高，“有时使用”“经常使用”“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；约三至四成本科生表示曾直接复制AI生成内容用于(yòngyú)作业(zuòyè)。

“那还是2024年的数据，”小王补充说，“到今年，包括DeepSeek等更多(duō)中文(zhōngwén)大模型普及后，使用AI写论文的人更多了。据我观察，身边几乎(jīhū)每个同学都不同程度地在用AI工具。”

而第三方机构麦可思在2024年对3000多名中国高校师生进行的一项问卷调查(wènjuǎndiàochá)显示，近三成大学生已(yǐ)将AI工具应用于论文或(huò)作业写作。

02 代降(dàijiàng)“AI率”

随着毕业论文写作中AI工具的使用日益普遍，一些高校开始引入AIGC检测机制，试图对(duì)“AI参与度”进行管理与限制。继查重、盲审、答辩之后(zhīhòu)，“AI率”逐渐成为影响毕业流程(liúchéng)的新变量。

复旦大学、中国传媒大学等高校明确禁止学生使用AI工具撰写论文(zhuànxiělùnwén)核心内容，仅允许其在辅助检索、语言润色、代码调试等环节发挥作用(fāhuīzuòyòng)。天津科技大学设定“AI生成内容不超过40%”的(de)预警线，超出部分必须修改。福州大学(fúzhōudàxué)则将“AI率”与论文评分直接挂钩，明确规定检测值不得高于(gāoyú)20%。

复旦大学关于学生毕业论文使用(shǐyòng)AI的要求

高校的做法(zuòfǎ)不尽相同。一些学校将“AI率”作为(zuòwéi)能否参与评优的依据，另一些则将其作为答辩的前提门槛。同时，知网、维普、PaperPass 等(děng)平台也陆续上线AIGC检测服务(fúwù)，与传统查重工具并行使用。

面对愈加严格的限制，一些学生开始尝试“主动降AI率”。西北民族大学毕业生小咩告诉北青报记者，虽然学校没有硬性标准，但老师曾提醒论文可能会抽查“AI率”，于是他(tā)和不少同学选择在写作中只会适度使用(shǐyòng)AI工具(gōngjù)辅助整理资料、润色语言，之后(zhīhòu)还会再用AI检测工具反复进行修改，以(yǐ)将“AI率”控制在20%以内。

“有些原本通顺、结构清晰(qīngxī)的句子，被检测系统标红后只得(dé)反复修改(gǎi)，结果改得越来越别扭。”小咩说。这些被判定为“AI生成”的内容，一部分其实是他自己写的，另(lìng)一部分是对AI辅助提炼内容的再加工与整合，但由于底层逻辑仍接近AI输出，这些句子依然被标记为“高AI率”，不得不(bùdébù)再次“降重”。

最终，他的论文AI特征值为14.3%，顺利通过答辩。但他坦言，这种“为了(le)过审而反复修改”的过程不仅耗时，还影响了表达质量，“改着改着，就忘了论文到底(dàodǐ)要(yào)讲什么了。”

小咩(miē)毕业论文的AI检测报告

不少(bùshǎo)学生甚至借助AI工具“反向优化”论文(lùnwén)，通过改写、拆句、调整语序(yǔxù)等方式“降低AI特征”。北京林业大学毕业生小陈表示，虽然学校目前未对“AI率”作出强制规定，但出于稳妥考虑，他还是使用了AI检测工具给(gěi)自己的(de)论文降“AI率”，并将AI特征值控制在30%以内。

他坦言，自己主要用AI做语言润色，“原本只是想(xiǎng)让句子更通顺，结果(jiéguǒ)反而有些段落被系统标红了，只能一遍遍改。”

在社交平台上，“代降AI率”也(yě)成为灰色服务链的一环，价格从几十元到几百元不等。小咩的一位同学被(bèi)导师质疑“你这篇初稿到底有多少是(shì)自己写的”之后，在某社交软件(ruǎnjiàn)上花费百余元购买了“软件加人工修改”服务，才将检测结果降至“安全区”。

社交平台上一些宣称可帮助(bāngzhù)降论文AI率的帖子

用AI写论文，再用另一套AI工具来判断是否“AI过重”、降“AI率”，这一过程本身就很荒唐，引发各方争议。而在这一系列操作中，也有学生发现，“AI率”的检测(jiǎncè)(jiǎncè)实际并不稳定：在未修改正文内容，仅增加参考文献和封面后(hòu)，检测值竟从27.2%降至0.5%。有人评价，这类检测在技术上尚(shàng)不成熟(chéngshú)，甚至可能误伤真实原创(yuánchuàng)内容。

AIGC检测工具本身的准确性同样受到技术质疑。一位从事大模型研发的技术人员告诉北青报记者(jìzhě)，目前的检测主要依靠语言特征(tèzhēng)匹配，包括(bāokuò)词频、句式、逻辑结构等，“但AI生成(shēngchéng)内容恰恰语言规范(guīfàn)、逻辑清晰，与学术写作风格高度重合，检测系统很难作出准确区分。”

在他看来，现阶段的AIGC检测仍处于“博弈期”，既难以精确识别AI生成内容，又可(kě)能误判人类原创文本(wénběn)，“如果用AI写，再用AI查，只会把学生引入一场低效的文字游戏(wénzìyóuxì)。这种方式短期内或可形成震慑，但不应成为教育(jiàoyù)评价的长久依赖。”

03 一些(yīxiē)高校鼓励学生

北青报记者注意到，关于生成式AI工具（生成式AI是能生成内容的人工智能，如ChatGPT，区别于传统识别(shíbié)型AI）在高校中(zhōng)的使用，目前尚未形成统一的管理规范，整体仍处于“摸着石头过河”的探索阶段。但在全社会拥抱人工智能的背景下(xià)，也有越来越(yuèláiyuè)多(duō)高校开始从严禁、反对，转向更为开放、引导的态度。

2023年初，香港大学曾明令禁止学生(xuéshēng)使用ChatGPT等AI工具(gōngjù)完成课程作业(zuòyè)和论文。到了(le)当年8月，该校宣布自新学年起向师生免费开放多种生成式AI应用，并通过工作坊等形式帮助大家熟悉工具的使用方式。

对于从“禁止”转向“引导”的原因，香港大学在官网中解释(jiěshì)称(chēng)，生成式(shēngchéngshì)AI快速普及，学生具备掌握并应用该类工具的能力日益重要。除口语、写作、视频、数码4种基础传播能力外，生成式AI被(bèi)视为“第五种重要能力”。

根据新政策，教师需在教学中引导学生合理使用AI工具，提升其分析能力与(yǔ)批判性思维。同时，课程考核机制也(yě)需相应调整，确保在遵守学术诚信原则的前提(qiántí)下，实现公平有效地教学与评估。

在内地，高校也在逐步推动AI课程体系建设。2024年9月(yuè)，南京大学宣布面向全体本科生开设“人工智能通识核心(héxīn)课程体系”；浙江大学(zhèjiāngdàxué)自秋季学期起将人工智能课程设为本科生通识必修课，涵盖理工农医文等多个专业方向(fāngxiàng)。

2025年春季学期，清华大学(qīnghuádàxué)面向研究生推出《大模型(móxíng)与生成式人工智能》，旨在帮助学生系统掌握大模型基本知识与应用方法，培养(péiyǎng)“人工智能+”复合型创新人才。

在清华大学新闻(xīnwén)与传播学院执教26年的李希光教授(jiàoshòu)，2025年春季开设了一门名为《一个与AI竞赛的新闻写作课堂》的课程。

课堂上(shàng)，他将(jiāng)学生分为“人脑组”和“AI组”，后者可使用ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包4款工具进行写作。师生(shīshēng)则会(huì)共同对比“人脑文本”与“AI文本”的写作风格和逻辑差异。

据了解，这门课并不要求学生写传统论文，而是(érshì)要求他们完成时效性较强的采访类写作。期末考试则(zé)是前往北京胡同实地采访，写出一篇(yīpiān)观察文章。

学生们普遍反映，在这类(zhèlèi)任务中，AI只能(zhǐnéng)作为辅助工具，真正的调研与判断依然需要依靠个人实践。

清华大学马克思主义学院青年教师(qīngniánjiàoshī)郎昆对学生使用AI持鼓励态度(tàidù)。他所(suǒ)教授的思政课是本科生的必修课，选课学生来自不同院系。在与学生的交流中他发现，约半数以上同学会使用IA辅助完成课程论文(lùnwén)。

“我和很多老师讨论过这个现象。学生(xuéshēng)选择AI，可能是因为对作业缺乏感受，不知从何写起，或者觉得内容空泛。”郎昆说。与其一味限制学生使用AI，不如反思作业本身是否足够(zúgòu)具体、有启发性。为此，他对作业形式进行(jìnxíng)了(le)调整，“我们布置作业，不是为了增加负担，而是希望学生能在课外也(yě)有思考。”

他举例说，比如可以让学生观察家乡2012年以来的(de)发展变化。资料查阅也可以借助AI工具，例如检索政府工作(gōngzuò)报告，但这些变化背后(bèihòu)的理解和分析仍需由学生亲自完成。

网友晒出自己使用AI降重的体验(tǐyàn)

AI使用可以鼓励标准仍需(xū)厘清

“同学们在写作业或论文时(shí)使用AI，这件事已无法阻挡。关键在于，是把(bǎ)AI当搜索引擎用，还是直接生成后不加修改地(dì)提交？这中间有本质区别。”清华大学马克思主义学院教师郎昆说。

那么，如何引导学生负责任地使用AI工具呢？郎昆认为，只要学生的论文或作业体现出自己的思想，结构清晰(qīngxī)、论证合理，即便过程中借助了AI来润色或辅助整理(zhěnglǐ)，也完全可能是(shì)一篇高质量的成果。

“这个道理很简单。”郎昆(lángkūn)举例说，就像工业革命之后，英国原本靠(kào)手工织布的(de)劳动被纺织机替代了。那评价布好不好的标准，是手织与否吗？显然不是，而是布的质量，“今天也是一样，我们评价写作，关键看内容质量，而不是是否纯手写(shǒuxiě)。”

他进一步举例：过去司机(sījī)的核心能力是(shì)“认路”，导航普及后，司机是否优秀的评判标准也改变了。学者亦然，以前“博闻强记”是一项基本功，如今借助电子工具查找(cházhǎo)文献更为高效，更重要的能力转向了对信息的理解与(yǔ)分析。

“AI来了，实验科学领域也会发生类似变化。过去看学生能不能长期泡在实验室，未来如果实验室机器人普及了，比拼(bǐpīn)的就不是(búshì)谁做得多，而是谁能更好地指导机器人、设计实验。”在他看来，教育的评价重心将从体力投入转向逻辑(luójí)能力(nénglì)与创新思维。

郎昆强调，他支持(zhīchí)学生(xuéshēng)使用AI，但“风筝线必须自己攥着”，要学会“去粗取精”，“不能AI说什么都信(xìn)，最终还是要学生自己对内容负责。”

关于“毕业论文(lùnwén)AI率”的争议，郎昆坦言，自己写论文时也会使用AI工具，清华目前并未对“AI率”作出统一查验规定。他表示，如果未来清华上线(shàngxiàn)AI检测功能，从技术上并非难事，但是否真正有(yǒu)必要，仍存在(cúnzài)较大讨论空间，“好论文应当进行多维度评价，而不仅(bùjǐn)是单一比重的技术判定。”

中国教育(jiàoyù)科学研究院研究员储朝晖认为，高校试图通过“AI查重”限制学生滥用AI，初衷(chūzhōng)可以理解，但(dàn)目前(mùqián)的技术手段还难以完全胜任这一任务。将AI检测结果等同于传统查重率，并作为唯一标准，并不可取。

储朝晖认为，“查AI率”这一讨论本身是对技术发展的自然反应，但无论是简单禁止还是全面鼓励都不现实。尤其(qí)在毕业论文(bìyèlùnwén)写作中，学校和教师应(jiàoshīyīng)给予学生更多过程性指导，引导(yǐndǎo)其合理使用AI工具，并防止照搬照抄。“同时，这也对教育体系提出了新的要求。未来(wèilái)，还需要完善配套的规则与法律，来进一步明确边界。”

（应受访对象要求，文中毕业生均(jūn)为化名）

图片 | 受访者供图、网络(wǎngluò)截图

文/北京青年报(běijīngqīngniánbào)记者 朱健勇